Кто такой аналитик данных и как им стать?

В любом бизнесе накапливается огромное количество данных. Чтобы их использовать для проработки стратегии или других целей, требуется систематизация и анализ.

Кто такой аналитик данных?

Кто такой аналитик данных и как им стать?

Аналитиком данных называют специалиста, который проводит анализ больших данных, т.е. всевозможных полученных значений.

На их основе строятся гипотезы и даются прогнозы. Эти выводы используются компанией для принятия самых разных решений.

Основные занятия аналитика данных:

  • Сбор данных – определяется какие и из каких источников сведения требуются.
  • Очистка – всегда имеются ошибки, лишние данные или неполные. Часть удаляют, другие систематизируют и упорядочивают.
  • Настройка – сведение нескольких таблиц в одну для составления отчетов и построения графиков.
  • Создание отчета – на основе данных выявляются закономерности. Создается визуализация, делаются выводы, которые передаются руководителю.

Основные специализации

  • Продуктовый – работает в компаниях, где важен анализ спроса и предложения, конкурентов и т.д.
  • Маркетинговый – определяет характер маркетиноговой компании, источники постeпления клиентов.
  • Гейм-аналитик – обрабатывает данные, получаемые из игр, выясняет, что интересно игрокам, находит ошибки.
  • BI-аналитик – осуществляет автоматизацию работы с данными, осуществляет построение отчетов и сведение их на общем графике.

В следующей статье расскажем, каковы главные отличия аналитика данных от Data Scientist: https://sky.pro/media/analitik-dannyh-or-data-scientist/.

Какие знания нужны?

Аналитика данных находится в месте пересечения программирования с математикой. Помимо этого специалисту требуются навыки моделирования и анализа.

  • Из математики требуются знания логики, алгебры и статистики. Значительная часть данных обрабатывается скриптами, но для поиска закономерностей знания пригодятся.
  • Огромные количества данных вручную обработать практически невозможно. Требуются программы, поэтому умение программировать на R или Python будет необходимым. Потребуется и знание SQL.
  • Анализ процессов является важной составляющей работы. Если требуется бизнес-аналитика, то специалист должен представлять, как работает компания.
  • Машинное обучение и моделирование требуются для создания модельной программы, которая будет искать закономерности. Затем на наборе данных проводится обучение и модель применяется в работе.

Помимо основных знаний важную роль играют личностные качества:

  • аналитический характер склада ума;
  • внимательность;
  • способность к концентрации;
  • умение находить аргументы для отстаивания решения.

Как стать аналитиком данных?

Получить необходимые знания можно несколькими способами. Выбор конкретного зависит от личных качеств и от имеющегося образования. Если выбор делает школьник, то лучше предпочесть очное обучение в колледже или ВУЗе на профильной специальности. Такие учебные заведения дают основательные базовые знания, без которых будет сложно.

Если же профессиональное образование уже есть, но требуется сменить сферу деятельности, то можно выбрать онлайн-курсы или самостоятельное изучение. Второй вариант бесплатный, но потребует больших вложений времени и сил.

proffidom.ru